La región semiárida del noreste de Brasil se caracteriza por episodios recurrentes de sequía. La magnitud de los eventos de sequía puede evaluarse utilizando índices climáticos estandarizados (SCIs) basados en variables hidrometeorológicas, como precipitación, evapotranspiración, humedad del suelo y caudal de los ríos. El monitoreo de la sequía puede mejorarse utilizando el concepto de propagación de la sequía, que considera el vínculo existente entre los diferentes tipos de sequía. Así, las correlaciones entre los SCIs pueden usarse para identificar patrones de propagación y, posteriormente, predecir la magnitud de una sequía después de la primera identificación de una sequía meteorológica. En este estudio, se seleccionaron cinco cuencas hidrográficas ubicadas en el estado de Pernambuco, en el noreste de Brasil, para la aplicación de SCIs. Los resultados mostraron que la duración de la sequía juega un papel importante en el valor final del SCI. Además, los eventos entre 2012 y 2017 tuvieron valores más severos del Índice de Humedad del Suelo Estandarizado (SSMI) y del Índice de Caudal Estandarizado (SSI) que del Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) y el Índice de Precipitación-Evapotranspiración Estandarizado (SPEI). Por lo tanto, el SPI por sí solo puede no ser capaz de detectar adecuadamente la magnitud de algunas sequías. Los resultados de este estudio muestran el potencial de los SCIs para los sistemas de monitoreo y cómo la información sobre la humedad del suelo y el caudal, además de la precipitación, puede ser útil para la preparación ante la sequía.