Actualización del Modelo de Riesgo de Incendio área Los Bronces – Las Tórtolas

Categoría

Tema

Institución Mandante / financista

Investigadores

Fecha de inicio

Fecha de termino

Objetivos del estudio / proyecto

Objetivo Principal

Establecer proyecciones climáticas (2030-2050) – utilizando escenarios y modelos de cambio climático SSP5-8.5 abordados en estudios previos – para evaluar el riesgo de ocurrencia de incendios en el área de influencia de la mina Los Bronces y Tranque Las Tórtolas, ubicada entre las comunas de Los Andes en la Región de Valparaíso y Lo Barnechea, Colina y Tiltil, Región Metropolitana.

Objetivos Específicos

Para el desarrollo de este estudio, se consideran los siguientes objetivos específicos:

• Establecer escenarios de cambio climático para el área de influencia de las operaciones de Los Bronces – Las Tórtolas.
• Describir el riesgo de ocurrencia de incendios dado por el cambio climático al cual se enfrenta el área de influencia de las operaciones Los Bronces – Las Tórtolas, relacionando variables climáticas, topográficas, antrópicas y de paisaje.

Resumen

Anglo American busca reinventar la minería con FutureSmart Mining™ para lograr operaciones más seguras, sostenibles y eficientes. Sus objetivos principales son la neutralidad de carbono y la prosperidad comunitaria, siguiendo el Plan de Minería Sostenible (2018). Este plan se basa en ser un líder corporativo de confianza, promover comunidades prósperas y propender a un ambiente saludable.

El Objetivo de este estudio fue establecer proyecciones climáticas (2030-2050) para evaluar el riesgo de incendios en el área de influencia de la mina Los Bronces y Tranque Las Tórtolas, ubicados entre las comunas de Los Andes, Lo Barnechea, Colina y Tiltil. Para cumplir con el objetivo, en este trabajo se estableció un área de influencia amplia, en pos de incluir comunidades aledañas y zonas de paisaje de importancia ambiental como áreas protegidas.

Para evaluar el riesgo de incendios forestales en el área de influencia de la mina Los Bronces – Las Tórtolas, se utilizó una base de datos espacial con variables como climáticas, topográficas, antrópicas y de paisaje. Estas variables fueron recopiladas bajo la premisa de la mejor información disponible, es decir, actual y verídica.

Con ellas, se logró calcular componentes como exposición, vulnerabilidad y calibrar un modelo de redes neuronales para estimar la probabilidad de incendios (amenaza). La probabilidad de incendios fue calibrada con los modelos climáticos seleccionados en el informe “Actualización de escenarios climáticos en faenas de Anglo American” (CCG UC, 2024), basados en el conjunto CMIP6 bajo el escenario de altas emisiones SSP5-8.5. Específicamente, se utilizaron los modelos BCC-CSM2-MR, CanESM5, MPI-ESM1-2-LR, HadGEM3-GC31-LL y MIROC-ES2L. Finalmente, superponiendo estas métricas (amenaza, exposición y vulnerabilidad) se pudo identificar cómo se desarrollarán las áreas críticas con alto riesgo de incendio en el área de influencia.

Específicamente, se pudo identificar que, bajo el escenario de altas emisiones (SSP5-8.5), existe una disminución del riesgo de incendios respecto al periodo histórico, aunque las zonas de riesgo se mantienen distribuidas de igual forma, siendo de mayor preocupación para Anglo American, particularmente alrededor del tranque Las Tórtolas. Esta tendencia de disminución del riesgo de incendios coincide con los hallazgos estudiados para la mina El Soldado, en la comuna de Nogales, y se cree asociada a la desertificación progresiva de la zona central que limita el crecimiento de vegetación combustible (Centro de Cambio Global UC y Anglo American Sur, 2024). A pesar de la reducción proyectada, el riesgo permanece alto en ciertas zonas, lo que subraya la necesidad de una planificación preventiva focalizada en áreas críticas.

Finalmente, se recomienda complementar el análisis con nuevos modelos climáticos y escenarios alternativos, así como incorporar variables actualmente ausentes en los GCM utilizados —como el NDVI o la expansión urbana— cuya evolución futura no está disponible, pero que podrían influir significativamente en la dinámica del riesgo de incendios.