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  4. Balancing misclassification errors of land cover classification maps using support vector machines and Landsat imagery in the Maipo river basin Central Chile

Balancing misclassification errors of land cover classification maps using support vector machines and Landsat imagery in the Maipo river basin Central Chile

Año

2013

Categoría

Cuenca del Maipo, Mapa de uso de suelos, Uso de suelos

Autores

Autores: Olga Lucia Puertas, Alexander Brenning, Francisco Javier Meza

Publicado en

Revista: Remote Sensing of Environment 137 (2013) 112–123

Abstract

La capacidad de realizar análisis de cambio de cobertura terrestre basados en mapas de la Clasificación de Uso / Cubierta (LUCC, por sus siglas en inglés) a partir de datos de teledetección depende de la calidad del método de mapeo. Las áreas de cobertura de tierras obtenidas de clasificadores no ajustados con clasificaciones desequilibradas entre diferentes clases podrían resultar en la identificación errónea de tendencias. El objetivo de nuestro trabajo es describir un nuevo enfoque para la obtención de mapas LUCC con errores de clasificación errónea equilibrada y, por tanto, áreas no predichas para cada clase.